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Temas de proyectos para estudiantes de Informática

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Temas de proyectos para estudiantes de Informática


Aunque muchas de las ideas fundamentales de la informática tuvieron su origen hace más de cien años, el campo continúa desarrollándose a un ritmo rápido; muchos temas en ciencias de la computación están maduras para proyectos y presentaciones de los estudiantes. Por ejemplo, los algoritmos - procesos empleados por el software para realizar las tareas - son temas importantes, especialmente en las áreas de seguridad de la información y la organización. Las bases de datos son otro tema interesante para explorar, que abarca muchas formas de manejar y recuperar datos. Y el nuevo campo de la computación cuántica abre nuevas posibilidades para el tratamiento de la información.

Ordenar Algoritmos

La clasificación es el proceso de organizar las listas de datos en orden ascendente o descendente. Las computadoras se han estado llevando a cabo tareas de clasificación desde los primeros días de los sistemas mecánicos y tarjetas de papel perforadas. Científicos de la computación han desarrollado una amplia variedad de técnicas llamadas algoritmos de clasificación, cada uno de los cuales tiene ventajas particulares en términos de velocidad, simplicidad y uso de memoria. Por ejemplo, una burbuja tipo es fácil de programar, pero mucho más lento que otros algoritmos. A partir estudiantes pueden presentar un estudio de los diferentes algoritmos de clasificación y los beneficios de cada uno; Los estudiantes más avanzados y ambiciosos pueden desarrollar programas para cada algoritmo y prueba de ellos para medir su rendimiento relativo.

SQL o NoSQL?

El lenguaje de consulta estructurado, introducido en la década de 1970 como una manera conveniente, sofisticados para extraer y manipular los datos, ha encontrado su camino en todo, desde la lista de contactos del smartphone en gigantescas bases de datos gubernamentales. Sin embargo, SQL no es muy eficaz cuando se alimenta de datos relativamente no estructurados, como documentos o listas jerárquicas, como las genealogías. técnicas NoSQL han evolucionado para abordar este problema. Por un tema de la informática, se puede investigar las diferentes marcas de software de base de datos que se basan en el modelo tradicional de SQL y otras entidades que ofrecen las técnicas de NoSQL, y comparar los dos enfoques para diferentes aplicaciones.

Cifrado de datos

El lecho de roca del comercio electrónico moderno, el cifrado de datos se aplica técnicas matemáticas rigurosas y sofisticadas para "scramble" información valiosa, haciendo que resulte ilegible para cualquiera que no posean el código de seguridad correcto. Un algoritmo de cifrado es un conjunto definido con precisión de pasos diseñados para codificar los datos; un algoritmo de descifrado complementario hace que sea legible de nuevo. Al igual que con la clasificación y otras tareas necesarias ampliamente, los informáticos han desarrollado algoritmos cada vez más potentes y sofisticadas para asegurar que los datos se mantiene como privado y seguro. Un estudiante de informática puede presentar un estudio de los diferentes algoritmos, explicando cómo los cambios rápidos en la tecnología de hardware y de software han hecho que algunos de los más viejos inseguros.

Computación cuántica

ordenadores digitales modernos realizan operaciones lógicas en los datos binarios en pasos discretos y directas. Muchas de las ideas básicas que subyacen a la informática no han cambiado en varias décadas, aunque el hardware y el software han mejorado en gran medida. Sin embargo, una técnica llamada computación cuántica promete revolucionar el procesamiento de datos, especialmente para resolver en gran escala y problemas difíciles. En la computación tradicional, un bit de datos es o bien "on" u "off", que representa una pequeña pieza de información de una manera bien definida. En la computación cuántica, los bits de datos pueden tener muchos valores, entre ellos "on" y "off" al mismo tiempo. Hasta el momento, la computación cuántica es principalmente una tecnología experimental. Un ambicioso estudiante de informática podría investigar la computación cuántica como un tema de investigación, que abarca las cuestiones de hardware y software, así como aplicaciones potenciales.

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